アジア太平洋（APAC）市場 導入背景 大企業では、HR部門が戦略的な人材施策に注力する代わりに、社内規程、休暇申請、オンボーディング、福利厚生、従業員情報などに関する定型的な問い合わせへの対応に、多くの時間を費やしています。 同時に、企業が複数の地域や言語へ事業を拡大する中で、従業員からは「いつでも、すぐに必要な情報へアクセスできる」HRサポートへの期待も高まっています。 Gartnerの「2026 CHRO Priorities」によると、AIを活用したHR変革はエンタープライズHRリーダーにとって重要な戦略テーマの一つとなっており、HRオペレーティングモデルの変革によって、29%という最も高いAI生産性向上効果が期待されています。 また、Deloitteの「2026 Global Human Capital Trends」では、10人に7人のビジネスリーダーが組織のスピードとアジリティを重視していることが示されており、HR部門にもサービス提供や従業員サポートのさらなる高度化が求められています。 今回ご紹介する導入企業は、アジア太平洋地域で事業を展開する大手エネルギー・ユーティリティ企業です。 発電施設、送電ネットワーク、各地域のオフィス、フィールドオペレーションなどで働く数千名の従業員を支える同社のHR部門では、以下のような定型的な問い合わせを大量に処理していました。 しかし、HRに関するナレッジは、従業員ハンドブック、安全規則、業務手順、HRポリシー、ナレッジベース、複数のHRシステムなどに分散していました。 そのため、HR担当者は従業員からの問い合わせに回答する前に、複数の情報源から情報を検索・確認・解釈する必要があり、多くの時間を費やしていました。 さらに、複数の国、事業部門、言語にまたがる従業員数が増加するにつれて、HRポリシーを一貫して解釈し、同じ品質で情報を提供することがますます困難になっていました。 同社は、従業員体験の向上だけでなく、機密性の高い従業員データに対するエンタープライズレベルのガバナンスを確保しながら、地理的に分散した従業員に多言語のセルフサービスを提供する必要がありました。 そこで同社はGEMに、HRナレッジを一元化し、定型的な従業員サポートを自動化するとともに、将来的なHR変革施策にも拡張できるセキュアなAI基盤を構築することを依頼しました。 GEMは、Databricks Data Intelligence Platform上にガバナンスを考慮したHR自動化ソリューションを設計・実装しました。 これにより、分散していたHRナレッジを、24時間365日、パーソナライズされた多言語の従業員サポートを提供できるインテリジェントAIアシスタントへと変革しました。 課題 導入前の課題 HR自動化ソリューションの導入前、同社ではエンタープライズHRサービスの効率性と拡張性を制限する、さまざまな業務・技術上の課題を抱えていました。 実装時の課題 ソリューション エンタープライズ向けセルフサービスとインテリジェントHRオペレーションを実現するHR自動化ソリューション クライアントのHRオペレーティングモデルを評価したうえで、GEMはDatabricks Data Intelligence Platform上にエンタープライズ向けHR自動化ソリューションを設計・実装しました。 発電施設、フィールドオペレーション、地域オフィスなど、地理的に分散した従業員を支援するため、HRナレッジの一元化、定型的な従業員サポートの自動化、そして将来的なHR変革を支えるセキュアなAI基盤を構築しました。 一貫した回答を実現するHRナレッジの一元化 HR自動化ソリューションの基盤として、GEMは従業員ハンドブック、HRポリシー、安全・コンプライアンス関連文書、オンボーディング資料、福利厚生情報、社内ナレッジ記事などを、ガバナンスされたLakehouseへ統合しました。 これにより、単一の信頼できる情報源（Single Source of Truth）を構築し、従業員は勤務地、言語、所属する事業部門に関係なく、一貫したポリシーに基づく回答を受けられるようになりました。 また、HR部門は一元化されたナレッジリポジトリのみを管理すればよくなり、情報管理の負担も軽減されました。 AIを活用した従業員セルフサービス GEMは、定型的な従業員問い合わせを自動処理できる多言語AI HRアシスタントを実装しました。 対象となる問い合わせには、以下が含まれます。 地域オフィス、事業所、フィールド拠点などで働く従業員は、HRの営業時間を待つことなく、24時間365日HRサポートへアクセスできるようになりました。 これにより、HR部門が対応していた定型的な管理業務を大幅に削減しました。 ガバナンスされたRAGによるリアルタイムなポリシー検索 HR自動化ソリューションが常に正確な情報を提供できるよう、GEMはDatabricks Vector Searchを活用したRetrieval-Augmented Generation（RAG）を実装しました。 HRポリシー、コンプライアンス要件、従業員向け文書が更新されると、AIアシスタントは最新の承認済みコンテンツを自動的に検索・取得します。 そのため、AIモデルを再学習することなく、組織全体に対して最新かつコンプライアンスに準拠した情報を提供できます。 … Continue reading 【導入事例】HR自動化ソリューションでバックオフィス業務を80%以上削減｜大手APACエネルギー・ユーティリティ企業